除了语音克隆技术，还有其他一些与语音相关的特征提取方法，如下：

1. 振幅分析：通过计算声音信号的.大值和.小值之差，得到振幅的大小。振幅可以反映声音信号的音量大小，对于音量调节、音乐播放等应用非常重要。
2. 能量分析：通过计算声音信号的平方和，可以得到声音信号的能量。能量可以反映声音信号的强弱程度，对于语音识别、语音合成等应用非常重要。
3. 过零率分析：计算声音信号从正向到负向或从负向到正向的过程中过零点的个数，得到过零率的大小。过零率可以反映声音信号的频率特征，对于语音识别、语音合成等应用非常重要。
4. 倒谱系数法：将声音信号转换到倒谱域的特征表示方法。倒谱系数可以通过对声音信号进行倒谱变换得到，具体方法是将时域信号转换到倒谱域，然后计算倒谱系数。倒谱系数可以用于语音识别和说话人识别等领域。

这些特征提取方法与语音克隆技术有着紧密的联系，它们都是为了更好地分析和理解语音信号，进一步为不同的应用领域提供有效的技术支持。